Des heures de relances
Demander les chiffres, rappeler les échéances, vérifier que les actions avancent : un travail nécessaire que personne ne voit.
Produit · IA et automatisations
Un système qui agit pour vos managers, pas un chatbot de plus.
La plupart des « coachs IA » donnent des conseils. Kanam fait le travail : il relance, prépare, alerte et résume. La majorité de ces actions reposent sur des règles de management éprouvées, fiables et vérifiables. L’IA générative n’intervient que là où le jugement aide.
Le problème
Le travail invisible du manager
Des préparations bâclées
Chaque 1:1, chaque rétro, chaque point d’équipe mérite une préparation. Le temps manque, alors on improvise.
Des outils d’IA qui ajoutent une étape
Un assistant de plus à qui expliquer le contexte, puis recopier ses réponses ailleurs. Le gain disparaît en route.
Comment Kanam s’en charge
Ce que Kanam fait à la place du manager
Chaque action s’appuie sur les données réelles de l’équipe, et le manager garde la décision.
Relancer au bon momentRésultats clés non mis à jour, tâches en retard, évaluations de standards en attente : le bon rappel part vers la bonne personne, puis remonte au manager si rien ne bouge.
Préparer les 1:1La veille, une préparation avec les actions ouvertes, les derniers sujets, les objectifs du collaborateur et des pistes de discussion.
Préparer les rétros avec les faitsL’agent rétro analyse GitHub, GitLab et Jira et propose des constats argumentés, que l’équipe choisit d’ajouter.
Rédiger à partir des faitsNotes de 1:1 depuis une transcription Teams, brouillon d’entretien annuel dont chaque phrase cite sa source, synthèse hebdomadaire pour votre direction.
Vous laisser piloter depuis Claude ou ChatGPTLe connecteur Kanam permet de consulter et mettre à jour objectifs, tâches, rétros et standards en langage naturel, avec vos droits et rien de plus.
Laisser l’entreprise déciderUn administrateur active ou désactive les fonctions d’IA de l’espace et choisit le fournisseur : ChatGPT, Claude ou Mistral.
Ce que le système fait sans vous
Pourquoi un cœur de règles plutôt que du tout-IA
Un coach IA classique
- Il conseille à partir de questionnaires déclaratifs
- Ses réponses varient d’une fois à l’autre
- Il faut lui expliquer le contexte à chaque fois
Kanam
- Il agit à partir du travail réel : objectifs, 1:1, rétros, outils connectés
- Ses relances et alertes suivent des règles stables et vérifiables
- Il connaît déjà l’équipe, ses priorités et son historique
Dans le même système
Ce qui fonctionne avec
Questions fréquentes
Les questions qu’on nous pose
Kanam est-il une IA autonome ?
Non, et c’est voulu. La plupart des actions de Kanam (relances, alertes, préparations, escalades) suivent des règles issues des bonnes pratiques de management : elles sont prévisibles et vérifiables. L’IA générative sert là où le jugement aide, comme la synthèse d’un 1:1 ou l’analyse d’une rétro, et le manager garde toujours la décision.
Peut-on utiliser Kanam depuis Claude ou ChatGPT ?
Oui. Un administrateur active le connecteur et choisit les assistants autorisés. Chaque utilisateur se connecte avec son propre compte : l’assistant agit avec ses droits dans Kanam, et chaque accès est consigné dans un journal d’activité.
Peut-on désactiver l’IA ?
Oui. Un administrateur peut désactiver les fonctions d’IA pour tout l’espace. Les règles de relance et d’alerte continuent de fonctionner, car elles ne dépendent pas de l’IA.
Quel modèle d’IA utilise Kanam ?
Par défaut, Kanam choisit le modèle adapté à chaque tâche. Un administrateur peut imposer un fournisseur : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) ou Mistral.
Rendez du temps à vos managers.
Voyez en démo ce que Kanam prépare et relance pour une équipe comme la vôtre.